文章目录
- 引言
- I 最大熵原理
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- 1.1 含义
- 1.2 最大熵模型的优势
- 1.3 弊端
- 1.4 结论
- II 最大熵原理的应用
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- 2.1 自然语言处理
- 2.2 对冲基金
引言
要把道理总结得简单易懂,自己需要有深刻的理解,在科学上,要得到形式简单的规律,反而要做更多的工作。
人类不可能等到建立起牛顿力学才制定历法,等到门捷列夫画出元素的周期表才开始寻找基本元素。在寻找到这样的本质规律之前,可能需要有很多过渡性的模型,让它们来帮助我们解决当下的问题,在建立那些过渡性的模型时应该遵循最大熵原理。
I 最大熵原理
最大熵模型在形式上是最漂亮、最完美的统计模型,在效果上也是最好、最安全的模型。
1.1 含义
当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时,我们的预测应当满足全部已知的条件,而对未知的情况不要作任何主观假设。这样的概率模型会使得熵,也就是不确定性,达到最大值,因此这种模型被称为“最大熵模型”。相应的,建立模型的原则就被称为最大熵