by Alexander Rush Our hope: reasoning about LLMs Our Issue 文章目录 Perpexity(Generation)Attention(Memory)GEMM(Efficiency)用矩阵乘法说明GPU的工作原理 Chinchilla(Scaling)RASP(Reasoning)结论参考资料 the five formulas perpexity —— generationattention —— m…
0. 背景
机构:Google Research 作者:Yi Tay, Dara Bahri, Donald Metzler, Da-Cheng Juan, Zhe Zhao, Che Zheng 论文地址:https://arxiv.org/abs/2005.00743
0.1 摘要
以当下基于Transformer的各种先进模型来看,使用点积自注意…
还记得鼎鼎大名的《Attention is All You Need》吗?不过我们今天要聊的重点不是transformer,而是注意力机制。
注意力机制最早应用于计算机视觉领域,后来也逐渐在NLP领域广泛应用,它克服了传统的神经网络的的一些局限,…
文章目录1 注意力机制的诞生2 介绍SeNet模型及Pytorch代码实现1 注意力机制的诞生
注意力机制,起初是作为自然语言处理中的工作为大家熟知,文章Attention is all you need详细介绍了“什么是注意力机制”,有兴趣的小伙伴可以下载原文看看。 …
要将注意力机制模块添加到YoloV5工程项目中的yolo.py中,可参考以下四种情况。
以下4个elif代码来自https://yolov5.blog.csdn.net/article/details/129108082
elif m in [SimAM, ECA, SpatialGroupEnhance,TripletAttention]:args [*args[:]]elif m in [CoordAtt…
文章目录 CBAM结构Channel attention moduleSpatial attention moduleArrangement of attention modules对比实验ablation对比实验通道注意力的avgpooling vs. maxpoolingSpatial attention对比实验Arrangement of the channel and spatial attention数据集验证ImageNet-1K可视…
代码: https://github.com/xh-liu/HydraPlus-Net
原文:https://arxiv.org/abs/1709.09930
HydraPlus-Net: Attentive Deep Features for Pedestrian Analysis,来自SenseTime的论文,提出了一个基于注意力机制的深度网络HydraPlus…